<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>금융데이터 on Simon의 AI 시대에 살아남는 법</title><link>https://mhub.uk/tags/%EA%B8%88%EC%9C%B5%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0/</link><description>Recent content in 금융데이터 on Simon의 AI 시대에 살아남는 법</description><generator>Hugo</generator><language>ko-KR</language><copyright>2026 mhub. 이 블로그의 모든 글·그림과 전자책(그림으로 배우는 시리즈)의 저작권은 mhub에 있으며, 저작권자의 허락 없는 무단 복제·배포·전재를 금지합니다. 이용 허락이나 오류 제보는 문의하기로 보내 주세요.</copyright><lastBuildDate>Sun, 20 Sep 2026 20:40:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://mhub.uk/tags/%EA%B8%88%EC%9C%B5%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>무료로 볼 수 있는 금융 데이터 사이트 vs 크롤링 막힌 사이트 정리</title><link>https://mhub.uk/posts/it-12-finance-data-scraping-check/</link><pubDate>Sun, 20 Sep 2026 20:40:00 +0900</pubDate><guid>https://mhub.uk/posts/it-12-finance-data-scraping-check/</guid><description>&lt;p&gt;미국 증시 마감 시황 루틴을 운영하다 보면 자연스럽게 &amp;ldquo;이 데이터를 더 정확하고 안정적으로 가져올 방법이 없을까&amp;quot;라는 질문을 하게 됩니다. 유료 금융 데이터 API는 대부분 비용이 상당하지만, 웹페이지 형태로는 무료로 볼 수 있는 곳도 많습니다. 문제는 그런 사이트일수록 크롤링을 막아둔 경우가 많다는 점입니다. 실제로 몇몇 후보 사이트를 대상으로 간단히 점검해본 결과를 정리합니다.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="점검-방법"&gt;점검 방법&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;사이트마다 &lt;code&gt;robots.txt&lt;/code&gt;를 먼저 확인하고, 이어서 일반적인 페이지 요청(&lt;code&gt;curl&lt;/code&gt;)이 실제로 콘텐츠를 돌려주는지 테스트했습니다. 별도의 브라우저 자동화나 로그인 없이, 가장 단순한 방식으로 접근 가능한지만 확인하는 수준의 점검입니다.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>