https://mhub.uk/tags/%ED%86%A0%ED%81%B0%EA%B4%80%EB%A6%AC/Recent content in 토큰관리 on Simon의 AI 시대에 살아남는 법Hugoko-KR2026 mhub. 이 블로그의 모든 글·그림과 전자책(그림으로 배우는 시리즈)의 저작권은 mhub에 있으며, 저작권자의 허락 없는 무단 복제·배포·전재를 금지합니다. 이용 허락이나 오류 제보는 문의하기로 보내 주세요.Sun, 20 Sep 2026 18:40:00 +0900https://mhub.uk/posts/it-06-ai-quota-management/Sun, 20 Sep 2026 18:40:00 +0900https://mhub.uk/posts/it-06-ai-quota-management/<p>앞선 글에서 다룬 다중 AI 모델 폴백 구조가 제대로 작동하려면, 지금 각 모델의 한도가 얼마나 남았는지를 정확히 알아야 합니다. 이번 글은 무료 티어 한도 안에서 챗봇을 24시간 돌리기 위해 실제로 적용한 관리 방법들입니다.</p> <h2 id="사용량을-모델별로-따로-기록한다">사용량을 모델별로 따로 기록한다</h2> <p>모든 AI 호출 결과를 로그 파일에 남기되, 모델별로 분리해서 관리합니다. Groq는 일일 토큰 총량을 별도 파일에 누적 기록하고, 다른 모델들도 각자의 한도 체계(요청 수 기준, 토큰 수 기준 등)에 맞춰 따로 추적합니다. 이렇게 모델별로 분리해두지 않으면 폴백 순서를 정할 때 &ldquo;지금 어떤 모델이 여유가 있는지&quot;를 판단할 근거가 없습니다.</p>